数据新常态
作者简介:
克里斯托弗•苏达克 宾夕法尼亚州立大学机械工程学学士,美国塔夫脱大学法学学士。宾夕法尼亚大学沃顿商学院高级技术管理学硕士,美国维拉诺瓦大学信息安全学硕士。 商业数据系统与业务模式的设计者和创新者。大学毕业后,进入世界最大的国防工业承包商洛克希德•马丁空间系统公司总部,担任空间系统工程师和火箭专家。离开该公司后,先后于BDM 信息技术公司和玛氏糖果公司担任高级战略顾问,后又在埃森哲、西门子、戴尔和花旗银行等领先企业担任高级战略顾问和技术架构师。他的服务对象包括美国商务部、世界银行、国际货币基金组织、摩根士丹利、百事可乐、三星、沃尔玛等。 2014年getAbstract国际图书奖获得者,《欧洲商业评论》杂志撰稿人。
内容简介:
在科技和互联网领域,有一股暗流正在涌动,它就是:数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟,传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮,新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态,成为当今企业迎战数字未来的利器。 在《数据新常态》一书中,作者克里斯•苏达克带领读者直击大数据前沿,进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析,并在此基础上,构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型,以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序,赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中,只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。 最后,苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图,向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代,将会是一个生活和工作的美丽时代。
目录:
|中文版序| 数据新常态,商业大未来 |推荐序| 大数据,一切有效商业决策的基础 |前言| 指数级增长下的数据大爆发 第一部分 指数级增长,颠覆商业世界 |第1章| 移动互联,驱动指数型数据大爆发 移动性与数据增长 数据支持与App 时代 定位服务与语境计算 行动数据服务 可穿戴技术 物联网 |第2章| 虚拟生活,社会化媒体的崛起和日益增长的主导地位 Facebook:免费服务的背后 Twitter:小“推文”,大商机 社会化媒体的商业影响:消费者契约 新常态的形成 社会化媒体的风险与回报 什么造就了Facebook 的数十亿美元身价 社会化媒体革命已经爆发 |第3章| 数字商业,网购商品和服务的无限选择 消费者的两极化:高价格VS 高品质 实体零售店的“夕阳危机” 体验式消费与反向团购新模式 当退出已不再是一种选择 |第4章| 在线娱乐,每个人都是导演和演员 YouTube:娱乐界的大亨 在线游戏,商机无限的虚拟世界 观众即演员 |第5章| 云计算,世界正在向“云”移动 企业应用“云计算”的两大动因 云供应商准入门槛的终结 一切即服务 |第6章| 数据分析,未来企业的核心竞争力 数据革命:重新认识大数据 数据分析:企业决战数据时代的关键手段 数据价值:零售业复兴之路 第二部分 数据为王,指数级增长下的商业新常态 |第7章| 场景化:从有求必应到预测营销 至关重要的时间和地点 预先满足消费者的需求 私人定制,商业决胜新法宝 产品推销几秒间 场景化成熟度模型 大数据成熟度模型实例 星巴克咖啡如何缔造传奇 |第8章| 社交化:个性化、参与感与侵入式亲密的建立 社交化引爆参与感 定制营销信息,“拉动”消费者需求 维基百科上的5 亿条目 让消费者上瘾 社交化成熟度模型 大数据成熟度模型实例 LinkedIn,不只帮你找工作,还给你报酬 |第9章| 量化:流程至简,以外包换取更大结果 外包,量化的结果 维持供应链的平衡 新工作范式:作为过程的管理者,而不是参与者 流程自动化 量化成熟度模型 大数据成熟度模型实例 外包,从反应式监督到积极监督 |第10章| 应用化:让消费者获得即时满意度 软件革命:从大型走向小而美 下一波应用浪潮:“管理员”App 应用化成熟度模型 大数据成熟度模型实例 新型保险业App,让推销力度进一步增强 |第11章|云化:一切即服务 逐渐侵蚀的价值链:商品化和外包业 务正在激增 中层,流程质量的内伤 自动化,商业的未来 将一切外包出去 云化成熟度模型 大数据成熟度模型实例 Salesforce.com:云时代供应商的优化之路 |第12章| 物联网化:要么联网,要么智能化 一切都在智能化 物联网化成熟度模型 大数据成熟度模型实例 智能冰箱:对你的冰箱无所不“知” 智能汽车:混合型动力已渐成趋势 智能胰岛素泵:虚拟胰腺将指日可待 第三部分 应对指数级增长,企业如何赢得商业新契机 |第13章| 战略一致化,商业模式新常态 制定核心战略,告别战略性痴呆 商品业务公司与价值业务公司数据搜集的选择 产品创新,让你的商品永不过时 |第14章| 加速,你唯一的商业需要 场景化:从预测需求到预测消费者 社交化:从超能回应到即时满意度 应用化:从商品价值到口碑营销 物联网化:从计划流程到毁灭流程 |第15章| 数据赋能,挖掘你最具价值的数据资产 旧数据的新价值 数据赋能提升的3 大方法 额外的流程也需量化 数据分析,企业利润最大化 |第16章| 核心度量与SPC,让流程减半 定义核心度量 统计过程控制(SPC),让流程可控 不拒绝任何一位消费者的需求 |第17章| 游戏化思维,成本最低的商业驱动力 开始游戏:启动评分机制 得分与奖励:深化消费者的参与感 适应与扩张:让游戏转化为货币 |第18章| 众包,将观众的作用发挥到极致 适销性构思,外包流程的优化之道 众包,企业效益和灵活性最大化的利器 从众包走向云包 |结语| 2020 年,大数据驱动大未来 情景1:一场预谋下的拉斯维加斯之行 情景2:减肥,用赘肉换收益 情景3:一个准备期中考试学生的在线学习与谋生轨迹 情景4:纳税申报表自动化之后 情景5:一天一苹果(谷歌),不用请医生
评论