学而不厌,诲人不倦。
--《论语》
:

啤酒与尿布

啤酒与尿布

作者: 高勇

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2008-11

价格: 38.00元

ISBN: 9787302187271

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作者简介:

高勇,1993年开始在四通集团商用电子公司从事POS机的软件开发、实施,为国内的数百个零售企业安装了POS机系统及商品管理系统,2000年开始从事零售咨询业务,服务的客户为国内大型零售集团、烟草行业,在《IT经理世界》、《世界经理人》、《销售与市场》、《信息与电脑》发表过大量零售管理类文章。

内容简介:

啤酒和尿布》的故事是营销届的神话,“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益,这种现象就是卖场中商品之间的关联性,研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析,购物篮分析是沃尔玛秘而不宣的独门武器,购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品,并以此获得销售收益的增长!

目录:

第1章 啤酒与尿布——神奇的购物篮分析 “啤酒与尿布”故事的由来 形成关联商品的原因 日式购物篮与美式购物篮——商品销售相关性与关联商品 一张小纸片——计算商品相关性的依据 啤酒与尿布——商品相关性报表的阅读方法 商品相关性的数值代表了什么 门店的切片面包和火腿肠都卖给谁吃了——现场第一 七五三感冒指数——影响商品销售的其他因素 第2章 商品相关性的实际意义 40%品种数,10%销售额——关联商品在卖场中与其他商品的关系 “啤酒及尿布”的摆放——关联商品陈列 菠菜与色拉酱——利用关联商品提升销售业绩 关联商品的“多角恋”关系——构建商品的购物篮场景 弄巧成拙与知易行难的关联应用 商品相关性——供应商保护自己权益的武器 沃尔玛的购物篮分析现状及RetailLink系统 日本7-11便利店的相关性分析 第3章 购物篮中的商品生存百态 商品与购物篮之间的七种关系 购物篮中的商品性格百态 飘忽的关联商品——关联实质不在于单个商品之间的关系 霸道的品类管理——当货架上没有了竞争对手的时候 好商品、坏商品及商品在卖场中的配合作用 你方唱罢我登场——购物篮中商品的替代关系 举贤不避亲:有效推荐关联商品的方法 株连九族的商品淘汰 第4章 与购物篮有关的几组数字 决定门店命运的四个数字:客流量、捕获量、成交率、客单价 决定商品命运的三个数字:通过率、停留率、成交率 25.13%与4.8%是一回事吗——商品销售结构与购物篮结构 衡量商品“人气度”——PI值 商品在购物篮的亲密指数——购物篮系数 第5章 门店中的商品关联现象 咖啡伴侣与垃圾袋的关系——形形色色的商品关联 听装啤酒与瓶装啤酒——商品包装规格与消费行为的关联 客户一次买几袋豆浆?——同一个商品的购物篮系数 一袋牛奶对着几个面包——不同商品之间关联数量及关联金额 什么样的购物篮具有获利能力——关键商品与购物篮获利能力的关联 火锅与木炭——购物篮跨类别关联商品的应用 健怡可乐与女性白领的关联关系——商品与消费群体之间的关联 门店缺货“露露杏仁露”65天,会造成哪些关联损失 零售业态与购物篮的关系 第6章 影响商品销售的时间关联因素 销售时间对购物篮的影响 通过购物时间分辨门店的客户群体消费行为 第7章 发生在收款台前的事儿 收款台的排队现象与购物篮 第8章 商品价格与购物篮 从“来福宝贝”的价格体系谈定价策略 猪肉涨价了,猪肉消费量会下降吗——商品价格弹性指数 “当八戒比师傅还值钱”——商品交叉价格弹性指数 验证定价合理性的依据——商品价格双峰带分析 葡萄酒应该给客户留下什么印象——商品价格带及价格点 “家乐福”女拖鞋定价 客户的好记性、坏记性——构建门店的“大排面”(购物篮敏感商品)指数 第9章 促销与购物篮 商品促销的六种结局 日本零售业是怎么组织促销的 螃蟹与啤酒——利用商品关联选择促销商品 用“特价啤酒+油炸辣椒”衡量促销结果 什么人只买促销品——发现“劈开购物篮的客户” 买100元换50元的计算依据——商品促销换购 第10章 消费者与购物篮 听装煤油畅销、散装煤油滞销的故事——了解消费者行为 男人们、女人们、朋友们——消费者性别、相伴人数对购物篮的影响 理智的客户、冲动的客户——客户在货架前的举动 物以类聚、人以群分 回头客的价值衡量——RFM分析 宠物店都有哪些回头客——RFM模型的运用 哪些客户在流失 参考书目

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评论

2024-06-24 06:34:56
书虫阿呆发表
《啤酒与尿布》一书洞悉了沃尔玛神乎其神的购物篮分析法,揭示了看似毫无关联的商品背后隐藏的销售奥秘。作者以深入浅出的语言,循序渐进地讲解了关联性分析的原理和方法,让我对购物篮分析有了全新的认识。通过丰富的案例解读,我不仅掌握了具体的操作步骤,还明白了关联性分析在营销中的实际应用。读罢此书,我不得不惊叹于数据的力量,它可以帮助我们挖掘消费者的行为模式,从而提升商品销售业绩。这是一本不可多得的营销实战指南,值得每一位想要提升销量的人细细品读。
2024-06-24 06:34:56
知乎小能手发表
作为一名数据分析新手,《啤酒与尿布》对我而言犹如一盏明灯,照亮了购物篮分析的道路。作者用通俗易懂的语言,将复杂的概念讲得深入浅出,让我轻松理解了关联性规则挖掘的原理和应用。书中大量的案例解析和实战经验分享,让我对实际操作有了更直观的认识。特别是对啤酒和尿布关联事件的剖析,让我对关联性分析在零售行业的巨大作用有了切身的体会。感谢作者的用心撰写,让我对购物篮分析有了全新的理解,为我未来的数据分析之路奠定了坚实的基础。
2024-06-24 06:34:56
算法工程师发表
从算法的角度来看,《啤酒与尿布》一书对购物篮分析法的阐述非常清晰且全面。作者从关联规则挖掘的基本原理讲起,逐步深入到算法实现和性能优化,内容循序渐进,逻辑严谨。书中还提供了大量的数据集和代码示例,方便读者理解和实践。作为一名算法工程师,我尤其欣赏作者对关联性度量指标的深入探讨,如支持度、置信度和提升度,让我对这些指标的含义和作用有了更加透彻的理解。总的来说,《啤酒与尿布》是一本理论与实践相结合的优秀著作,值得算法工程师和数据科学家深入研读。
2024-06-24 06:34:56
零售从业者发表
作为一名零售从业者,《啤酒与尿布》一书为我打开了一扇新的窗户,让我对商品陈列和营销策略有了全新的认识。作者从购物篮分析的实战案例出发,深入浅出地讲解了关联性分析在零售业中的应用,让我明白关联性分析不仅可以帮助我们提升销量,还可以优化库存管理和提升顾客满意度。书中还提供了一些实用的技巧和建议,如如何设计有效的关联性规则、如何使用数据挖掘工具等,让我在实际工作中受益匪浅。感谢作者的分享,让我对购物篮分析有了更深入的了解,也为我的零售事业提供了新的思路。
2024-06-24 06:34:56
电商分析师发表
从电商分析师的角度看,《啤酒与尿布》一书对购物篮分析在电商领域的应用做了深入的探讨。作者结合真实的数据案例,详细阐述了如何利用购物篮分析优化商品推荐、提升转化率和预测需求。书中还介绍了一些先进的算法和技术,如协同过滤、聚类分析等,让我对电商数据分析有了更全面的认识。作为一名电商分析师,我特别欣赏作者对个性化推荐的深入分析,让我对用户画像、兴趣建模和推荐算法有了更深刻的理解。总体而言,《啤酒与尿布》一书为电商分析师提供了丰富的实战经验和理论指导,值得深入学习。
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